精靈4多光譜無(wú)人機(jī)定量遙感推薦方案

 精靈4多光譜+GS PRO +大疆智圖

1.P4M

集成6個(gè)多光譜相機(jī)、光強(qiáng)傳感器、RTK模塊等多傳感器于身，實(shí)現(xiàn)小型多光譜遙感系統(tǒng)

2.多光譜相機(jī)（與飛機(jī)體）

體化的飛行平臺(tái)集成200萬(wàn)像素的多光譜相機(jī)，包括RGB、B、G、R、RE、NIR等波段

3.GS PRO航線規(guī)劃

通過GS PRO進(jìn)行自動(dòng)航線規(guī)劃，可實(shí)時(shí)NDVI進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè)。

4.大疆智圖

大疆智圖支持P4M數(shù)據(jù)處理，可直接生成NDVI、NDRE等五項(xiàng)植被指數(shù)，建模效率非常高。

 定量遙感推薦方案 – 應(yīng)用域

 環(huán)境監(jiān)察

環(huán)保方面，使用多光譜數(shù)據(jù)并反演各類植被指數(shù)，可以監(jiān)測(cè)到可見光看不到的地方，如水域中水藻的識(shí)別和監(jiān)測(cè)、荒漠化、生態(tài)保護(hù)、水土保持等；

農(nóng)業(yè)

結(jié)合多光譜數(shù)據(jù)生成NDVI等植被指數(shù)，在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中可實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物的估產(chǎn)、農(nóng)業(yè)植保定量噴灑、作物長(zhǎng)勢(shì)的預(yù)測(cè)、病蟲害的識(shí)別等農(nóng)業(yè)應(yīng)用；

科學(xué)研究

滿足涉及植被、遙感、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、草原、生態(tài)、水文水資源環(huán)境污染、環(huán)境變化等專業(yè)的高校、科研院所的科學(xué)研究使用；

土地利用分類

使用植被指數(shù)圖，可將植被、草地、水域、不滲水面等土地類別進(jìn)行自動(dòng)化分類，指導(dǎo)城市綠化面積調(diào)查、城市農(nóng)村規(guī)劃設(shè)計(jì)等；

 精靈4多光譜 - 應(yīng)用案例

中山大學(xué)紅樹林實(shí)測(cè)案例

試驗(yàn)區(qū)

珠海淇澳島紅樹林自然保護(hù)區(qū)

試驗(yàn)?zāi)康?

科學(xué)研究：研究P4M分類的精度

研究方法

現(xiàn)場(chǎng)地面采集檢查樣本，用P4M采集測(cè)區(qū)數(shù)據(jù)，使用eCognition面向?qū)ο蠓椒ǚ诸悺?/span>

精度評(píng)價(jià)

P4M分類結(jié)果總體精度：92.4%

精靈4多光譜 – 應(yīng)用案例

中科院*技術(shù)研究院P4M與Headwall對(duì)比研究

試驗(yàn)區(qū)

中科院*技術(shù)研究院校內(nèi)

試驗(yàn)?zāi)康?

科學(xué)研究：對(duì)比P4M與高光譜反射率的致性

 研究方法

反演P4M采集數(shù)據(jù)的反射率，與Headwall高光譜設(shè)

備對(duì)應(yīng)波段反射率做致性的比較。

精度評(píng)價(jià)

對(duì)比了植被、建筑、裸土、水體等地物，P4M與

Headwall的反射率保持高度致。